La Suprema Corte de Justicia de México brinda un servicio de búsqueda más rápido con la ayuda de la nube – Microsoft News Center Brasil

El organismo judicial cuenta con la ayuda de Microsoft Azure e inteligencia artificial para procesar información de ciudadanos mexicanos

São Paulo, 21 de noviembre de 2022 – El máximo órgano judicial de México digitalizó millones de archivos físicos y creó un motor de búsqueda legal para ciudadanos utilizando modelos de lenguaje impulsados ​​por IA y Azure Cognitive Services.

La Suprema Corte de Justicia de la Nación tiene entre sus atribuciones la de defender el orden establecido por la Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos y mantener el equilibrio entre los distintos Poderes y esferas de gobierno, a través de las resoluciones judiciales que dicte.

La transformación digital de la Corte Suprema comenzó hace mucho tiempo; desde 2013 cuenta con ambientes colaborativos a través de Microsoft Office 365, Outlook y Sharepoint. Sin embargo, con la llegada del nuevo presidente, el ministro Arturo Zaldívar, en enero de 2019, comenzó un proyecto mucho más ambicioso de aprovechar al máximo el conocimiento jurídico, mediante la adopción de tecnologías disruptivas como la nube, el big data y la ‘inteligencia artificial’. .

Una estrategia digital para fortalecer la gestión judicial

La estrategia de gestión establecida por el Ministro Presidente Zaldívar tuvo como objetivo facilitar el acceso a los datos, así como su disponibilidad y dar transparencia a los documentos históricos para que cualquier ciudadano pueda acceder a los precedentes con el fin de identificar los casos, las razones de su resolución y sus consecuencias jurídicas. .

Para concluir este proyecto, la Corte Suprema de Justicia encontró que las capacidades de cómputo y almacenamiento disponibles hasta el momento no eran las adecuadas o suficientes para lo que se necesitaba. “Necesitábamos equipos especializados que nos permitieran un alto procesamiento de la información no estructurada, acorde a las necesidades específicas del procesamiento del lenguaje natural”, dice Otilio Esteban Hernández Pérez, jefe de la unidad general de gestión del conocimiento jurídico.

Por este motivo, y tras un análisis de rentabilidad entre la infraestructura local y la nube, el tribunal superior optó por utilizar los servicios en la nube de Microsoft. “En Azure, y especialmente con Databricks Machine Learning, vimos que podíamos construir rápidamente una arquitectura para el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos”, dice Ana Gabriela Palomeque Ortiz, Examinadora de Cumplimiento de Calidad de Datos en la Unidad General de Conocimiento Administración Legal.

La tecnología que ha permitido modernizar el sistema judicial mexicano

El proyecto comenzó oficialmente en octubre de 2021 con Databricks Machine Learning, un servicio que proporciona un entorno de aprendizaje automático completo e integrado que incorpora servicios administrados para el seguimiento de experimentos, capacitación de modelos, desarrollo y administración de recursos, y el servicio de plantillas y recursos. Con esta solución, la Corte Suprema entrenó modelos de clasificación de textos y realizó pruebas de concepto para identificar cómo realizar el ciclo de entrenamiento y producción a través de la herramienta.

Posteriormente se vio la necesidad de más información, los datos estaban en una infraestructura física en un centro de datos institucional, por lo que si el objetivo era hacer un modelo de lenguaje, necesitaban mucha más información de la que posiblemente pudiera surgir hasta ese momento. . “Después de hablar con Microsoft, vimos que la mejor alternativa era construir un proyecto de zona de aterrizaje” junto con TEIA, un socio de Microsoft, explica Palomeque. “Nos permitiría conectar nuestro centro de datos institucional con el de la nube, por lo que adoptamos Azure Data Lake Storage y Data Factory”, agrega.

Con Data Factory, un servicio de integración de datos basado en la nube, el Tribunal Superior trasladó sus datos institucionales a Data Lake Storage, el depósito de datos en la nube. Luego, se extendió una red a la nube a través de una VPN, se establecieron varias subredes y se aprovisionaron máquinas virtuales a pedido para la capacitación de modelos.

Palomeque comenta que el primer modelo formado fue para entender el lenguaje jurídico. “Utilizamos el aprendizaje automático porque necesitábamos tomar modelos existentes e incorporar información que fuera el diferenciador para relacionar las palabras con el contexto legal”. Este servicio también ayudó a habilitar un clúster de procesamiento paralelo que era lo suficientemente flexible y económico para la cantidad de horas necesarias para ajustar el modelo de lenguaje. Todo el proceso tomó dos semanas.

Hoy el modelo ya está capacitado para identificar nombres de entidades, sugerir preceptos en materia de derechos humanos, identificar tesis y enunciados exigibles en lenguaje ciudadano, clasificar artículos de la Convención Americana sobre Derechos Humanos y del Sistema Universal de Derechos Humanos de Naciones Unidas, Cortes Constituciones de España y Chile, Cortes de varios países, entre otros.

Un buscador jurídico para los ciudadanos

Lo que antes tomaba días ahora se hace en minutos. La digitalización del Tribunal Supremo lo ha posicionado como un hub de innovación a través de un modelo de lenguaje. Actualmente, cualquier persona sin conocimientos técnico-jurídicos puede acceder rápidamente a toda la información de más de 93.506 sentencias y 304.371 tesis. Además, al ser el primer modelo de lengua en español con un contexto legal, es posible realizar una transferencia de aprendizaje. “Cualquier persona interesada puede reutilizarlo para crear herramientas que le ayuden en su día a día”, afirma Aurelio Pedro Vázquez Sánchez, director de estrategia de datos y transformación digital de la unidad general de gestión del conocimiento jurídico. Desde que se puso a disposición de los ciudadanos, el buscador jurídico ya ha recibido más de 600.000 visitas.

Para Hernández Pérez, haber puesto el conocimiento jurídico al alcance de todos es un gran logro. “Actualmente el público está más informado, pero también demanda más información, y la forma de hacerlo es a través de estas tecnologías disruptivas”. “El uso de la tecnología Microsoft nos ha permitido habilitar una justicia abierta, donde los pilares de transparencia, innovación, colaboración ciudadana y rendición de cuentas nos ayudan a estar en el paradigma Legal Tech”, concluye Vázquez Sánchez.

Acerca de Microsoft

Microsoft (Nasdaq “MSFT” @microsoft) está permitiendo la transformación digital en la era de la nube inteligente y el perímetro inteligente. La misión de Microsoft es permitir que cada persona y organización del planeta logre más. La empresa está presente en Brasil desde hace 34 años y es una de las filiales de Microsoft Corporation, fundada en 1975, que está presente en más de 190 países. En 2020, la empresa invirtió más de $13 millones al llevar la tecnología de forma gratuita a 1.765 ONG en Brasil, beneficiando a diversos proyectos sociales. Desde 2011, Microsoft ha apoyado a más de 7500 empresas emergentes en Brasil a través de donaciones de más de $202 millones en créditos de nube.

Etiquetas: Data Lake, Databricks, aprendizaje automático, Microsoft Azure, Nube

Reinaldo Tobar

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